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人工神经网络实验报告

时间:2013-04-15 08:38来源:毕业设计论文网 作者:坤哥毕业设计 点击: 购买指南 在线支付
深 圳 大 学 实 验 报 告 课程名称: 人工神经网络 实验项目名称: 学院: 计算机与软件学院 专业: 软件工程 指导教师: 报告人: 学号: 班级: 实验时间: 2011-11-16 实验报告提交时间: 2011-11-16 教务部制 实验目的与要求: 设计一个BP神经网络对蝴蝶

深 圳 大 学 实 验 报 告


      课程名称:¬       人工神经网络                                

      实验项目名称:                                    
              
学院:      计算机与软件学院                        
        
      专业:           软件工程                        
        
      指导教师:                              
           
      报告人:  学号:  班级:        
      实验时间:         2011-11-16                      

      实验报告提交时间:   2011-11-16                  

教务部制
实验目的与要求:
设计一个BP神经网络对蝴蝶花进行分类
方法、步骤:
1、 确定输入层、隐含层、输出层节点个数
因为输入数据有蝴蝶花的叶长、叶宽、花长、花宽4个,所以设置输入层为4个;
由训练数据可知,蝴蝶花共有3种,所以输出结点设为3个;
隐含层没有严格规定,暂时设为3个。
2、 算法步骤:
第一步,初始化数据,设定各层节点数、学习效率等值;
第二步,第二步,输入层FA输入样品,计算出隐层FB活动
b(ki)=logsig(a*V(:,ki)+Pi(ki))
第三步,计算出输出层FC活动
c(kj)=logsig(b*W(:,kj)+Tau(kj))
第四步,网络输出和期望输出相比较,计算出输出层FC的错误
d=c.*(1-c).*(ck-c)
第五步,反传,计算出隐层FB的错误
e=b.*(1-b).*(d*W')
第六步,修改FC层和FB之间的权值wij
DeltaW(ki,kj)=Alpha*b(ki)*d(kj)+Gamma*DeltaWOld(ki,kj)
W=W+DeltaW
第七步,修改FA层和FB之间的权值vhj
DeltaV(kh,ki)=Beta*a(kh)*e(ki)
V=V+DeltaV
第八步,修改偏差
重复第二到第八步,直到输出层FC的错误足够小

 

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